Belangrijkste afhaalrestaurants
- Onderzoekers zijn al tientallen jaren bezig met het maken van computers die informatie net zo goed of beter kunnen verwerken dan mensen.
- Een nieuwe AI-engine probeert intelligentere computers te maken door de manier waarop het menselijk brein werkt na te bootsen.
- AI die de hersenfunctie echt nabootst, is nog ver weg, zeggen sommige experts.
Kunstmatige intelligentie die het menselijk brein nabootst, kan leiden tot slimmere, efficiëntere computers, zeggen experts.
Nara Logics' nieuwe AI-engine maakt gebruik van recente ontdekkingen in de neurowetenschappen om de hersenstructuur en -functie te repliceren. Het onderzoek maakt deel uit van een decennialange zoektocht om computers te maken die net zo goed of beter kunnen 'denken' dan mensen. Het simuleren van de hersenfunctie is een veelbelovende aanpak.
"Er zijn duidelijke voordelen verbonden aan het kopiëren van wat lijkt te werken in de biologie en het implementeren ervan in machines om geautomatiseerde besluitvorming te ondersteunen in een breed spectrum van dagelijkse activiteiten," Stephen T. C. Wong, een professor computerwetenschappen aan het Houston Methodist Research Institute, zei in een e-mailinterview.
Het gebruik van menselijke AI kan variëren van "schaken, gezichten herkennen en aandelen verhandelen tot het stellen van een medische diagnose, het besturen van autonome voertuigen en het aangaan van zakelijke onderhandelingen of zelfs juridische procedures", voegde hij eraan toe.
Nature Beats-software
Nara Logics beweert dat zijn nieuwe AI-platform de traditionele neurale netwerkgebaseerde systemen verslaat. Terwijl andere systemen vaste algoritmen gebruiken, kunnen gebruikers communiceren met het platform van Nara Logics, variabelen en doelen wijzigen om hun gegevens verder te verkennen.
In tegenstelling tot andere AI-modellen kan de Nara-software ook de redenen geven achter elke aanbeveling die het doet.
"Veel van onze zorgklanten zeggen dat ze AI-systemen hebben gehad die bijvoorbeeld de kans geven dat iemand opnieuw wordt opgenomen in het ziekenhuis, maar ze hebben nooit die 'maar waarom?'-redenen gehad om te zijn weten wat ze eraan kunnen doen, "zei Jana Eggers, CEO van Nara Logics, in een persbericht.
AI gemodelleerd naar de hersenen kan verwerkingsefficiëntie en verlaging van de energiekosten bieden in vergelijking met traditionele AI, zei Steve Levine, de chief marketing officer van AI-bedrijf Cortical.io, in een e-mailinterview.
"Het menselijk brein heeft slechts ongeveer 20 watt nodig om te redeneren, analyseren, afleiden en voorspellen - minder dan een gloeilamp," zei hij.
"Er zijn een aantal recente artikelen verschenen over de enorme energiebehoefte en de CO2-voetafdruk van de huidige. Vergelijk dat met een mens die maar een paar voorbeelden nodig heeft om een nieuw concept te leren, en het wordt duidelijk dat een benadering die de manier waarop de hersenen leren, vereist veel minder materiaal om te worden getraind, "voegde Levine eraan toe.
Mensachtige AI zou flexibeler denken kunnen brengen, zeggen experts. De meeste AI kunnen geen nieuwe scenario's aan waar ze niet in zijn getraind, zei Manish Kothari, de president van het non-profit technologieonderzoeksinstituut SRI International, in een e-mailinterview.
"AI-systemen kunnen tegenwoordig herhaaldelijk dezelfde fouten maken", zei Kothari. "Zelfs met omscholing zijn de systemen van vandaag vatbaar voor 'catastrofaal vergeten' wanneer een nieuw item eerder geleerde kennis verstoort."
Menselijke AI zal hier niet snel zijn
Maar AI die de hersenfunctie echt nabootst, is nog ver weg, zeggen sommige experts. "De grootste uitdaging is dat we eigenlijk niet weten hoe de hersenen informatie verwerken," zei Levine.
“De grootste uitdaging is dat we eigenlijk niet weten hoe de hersenen informatie verwerken.”
Onderzoekers proberen te begrijpen hoe de hersenen werken en passen deze inzichten toe op AI. Het Machine Intelligence van Cortical Networks-programma, bijvoorbeeld, heeft tot doel één kubieke millimeter van het brein van een knaagdier te reverse-engineeren. "Maar om dit in perspectief te plaatsen, dit vertegenwoordigt slechts een miljoenste van de grootte van het menselijk brein," zei Levine.
Het is mogelijk dat we de hersenen helemaal niet hoeven na te bootsen om superslimme AI te bouwen, zei Wong. Vliegtuigen vliegen immers, maar lijken weinig op vogels, merkte hij op. Ondertussen werken 's werelds slimste wetenschappers hard tegen het "niet-intelligente" COVID-19-virus.
"De bottom-up benadering bij het nabootsen van de hersenen draagt mogelijk niet bij aan fundamentele inzichten in de studie van intelligentie," zei Wong.
"Zelfs als neurowetenschappers intelligentie opnieuw kunnen creëren door elk molecuul in de hersenen getrouw te simuleren, zullen ze de onderliggende principes van cognitie niet hebben gevonden."
