Belangrijkste afhaalrestaurants
- Google gebruikt AI om verkeerslichten efficiënter te maken als onderdeel van een poging om de vervuiling te verminderen.
- Het Google-project maakt deel uit van een steeds snellere trend om AI te gebruiken om emissies en klimaatverandering tegen te gaan.
- Google beweert dat zijn oplossing zorgt voor een vermindering van het brandstofverbruik met 10%-20% en vertraging op kruispunten.
Als het gaat om het verminderen van emissies, kan technologie helpen bij kleine stapjes om grote resultaten te behalen.
Google werkt aan een project dat kunstmatige intelligentie (AI) zou kunnen gebruiken om verkeerslichten efficiënter te maken en zo de vervuiling te verminderen. Het maakt deel uit van een groeiende inspanning om de kracht van AI te benutten om klimaatverandering te bestrijden.
"AI kan klimaatverandering helpen via de energiesector door het netwerk slimmer te maken", vertelde Yeganeh Hayeri, een milieu- en transportexpert aan het Stevens Institute of Technology, aan Lifewire in een e-mailinterview.
Het gebruik van AI "kan het vrachtvervoer verbeteren, het kan onze supply chain-modellen drastisch veranderen, het kan ons helpen met energiezuinigere gebouwontwerpen, enz. De lijst is lang", voegde Hayeri eraan toe. "AI biedt ons tools die onze complexe systemen in het algemeen duurzamer en effectiever kunnen maken."
Eén licht tegelijk
Google zei dat het AI-technologie in Israël test om de efficiëntie van verkeerslichten te optimaliseren. Het bedrijf beweert dat de oplossing leidt tot een reductie van 10%-20% in brandstofverbruik en vertraging op kruispunten.
Google heeft in samenwerking met de gemeente Haifa en Israel National Roads Company pilots uitgevoerd met de op AI gebaseerde technologie voor het optimaliseren van verkeerssignalen op vier locaties in Israël. Het bedrijf zei dat het van plan is het programma binnenkort in andere landen te testen.
Kate Brandt, Chief Sustainability Officer van Google, zei in een videopresentatie dat het bedrijf werkte aan het berekenen van verkeersomstandigheden en timing op kruispunten in steden over de hele wereld en vervolgens begon met het trainen van een AI-model om die inefficiënte kruispunten te optimaliseren.
"Inefficiënte verkeerslichten zijn slecht voor het milieu en slecht voor de volksgezondheid, omdat stilstaande auto's brandstofverspilling en meer luchtvervuiling op straatniveau betekenen", zei ze. "Dit is een kans voor AI om baanbrekende verandering te helpen creëren."
Klimaatpercepties
Soms gaat het bestrijden van klimaatverandering over het tegengaan van misvattingen over het probleem, zeggen experts. Blackbird.ai gebruikt AI-gestuurde systemen om verkeerde informatie over het klimaat te bestrijden. Het bedrijf beweert dat zijn technologie desinformatie over klimaatverandering kan vinden die op sociale-mediaplatforms loopt en organisaties en overheden kan informeren.
"Desinformatie over klimaatverandering die wordt verspreid door kwaadwillende actoren in de vorm van concurrenten, tegengestelde natiestaten en zelfs marginale groepen is gebruikelijk en diep geïntegreerd in de enorme hoeveelheid nieuws waartoe we als bevolking toegang hebben in de 21e eeuw, " vertelde Wasim Khaled, de CEO van Blackbird.ai, aan Lifewire in een e-mailinterview.
Vorig jaar ontdekte de technologie van Blackbird. AI een groot aantal gesprekken over het idee van "lockdowns op het gebied van klimaatverandering" als een mogelijke methode die de overheid zou kunnen gebruiken om klimaatverandering tegen te gaan. Lockdown-gesprekken kwamen voor het eerst naar voren nadat een artikel met de titel "Avoiding a Climate Lockdown" was gepubliceerd door een gerenommeerde mediaorganisatie, Project Syndicate.
"Hoewel het artikel inging op hypothetische worstcasescenario's zoals lockdowns op het gebied van klimaatverandering, lag de focus van het artikel op hoe, als we nu veranderingen kunnen doorvoeren, we extreme maatregelen en onomkeerbare schade aan onze planeet zullen vermijden, " zei Khaled.
AI helpt ook om de effecten van vervuiling en klimaatverandering beter te voorspellen. Onderzoekers gebruiken bijvoorbeeld de AI-gestuurde Deep Emulator Network Search (DENSE)-techniek om een simulatie te verbeteren rond de manier waarop roet en aerosols zonlicht reflecteren en absorberen.
AI-systemen helpen de algehele oogstkwaliteit en nauwkeurigheid te verbeteren, ook wel precisielandbouw genoemd. AI-technologie helpt bij het opsporen van ziekten in planten, plagen en slechte voeding van boerderijen. Het bedrijf aWhere gebruikt bijvoorbeeld AI om te begrijpen hoe vervuiling en klimaatverandering de landbouwopbrengsten beïnvloeden.
"Door weerpatronen, droogtecycli en seizoensoverstromingen te begrijpen, kan aWhere boeren in staat stellen zich beter voor te bereiden en de impact van extreme weersomstandigheden te verminderen", vertelde tech-analist Daniel Intolubbe-Chmil aan Lifewire in een e-mailinterview."De impact van deze oplossingen stopt echter niet bij de opbrengst van een boer, aangezien voedselcrises snel humanitaire crises worden."
