Er komen mogelijk meer verkeerde informatielabels op Twitter

Er komen mogelijk meer verkeerde informatielabels op Twitter
Er komen mogelijk meer verkeerde informatielabels op Twitter
Anonim

Twitter werkt naar verluidt aan het toevoegen van drie nieuwe labels met verkeerde informatie in een poging de verspreiding van nepnieuws tegen te gaan.

Volgens app-onderzoeker Jane Manchun Wong zouden de drie nieuwe labels 'Ontvang het laatste', 'Blijf op de hoogte' en 'Misleidend' zijn. Wong tweette een screenshot van de labelvoorbeelden die ze maandag vond.

Image
Image

De labels zouden ook "Meer informatie"-links bevatten, die de gebruiker vermoedelijk naar informatie zouden leiden over waarom de tweet is gemarkeerd of naar een betrouwbare bron over het onderwerp.

Hoewel er weinig andere informatie is dan wat Wong in haar experiment deelde, lijkt het erop dat de nieuwe labels bedoeld zijn om de verspreiding van verkeerde informatie en nepnieuws op het platform te vertragen.

Twitter heeft de nieuwe labels niet officieel bevestigd of wanneer gebruikers ze op het platform kunnen zien, maar Lifewire heeft contact opgenomen met het sociale netwerk en heeft op het moment van schrijven nog geen reactie ontvangen.

Het platform heeft zijn labelsysteem uitgebreid sinds het een paar jaar geleden de functie voor tweets introduceerde. Op dit moment toont Twitter een label voor tweets die synthetische en gemanipuleerde media bevatten, Tweets die misleidende informatie over COVID-19-vaccins kunnen bevatten, evenals tweets met betwiste of niet-geverifieerde claims, onder andere.

Labels verschijnen altijd onder een tweet. Afhankelijk van de context van de tweet en het label, kunnen ze ook een link bevatten naar openbare informatie, samengestelde inhoud of de officiële regels van Twitter.

Studies tonen aan dat fact-checking-labels zoals die van Twitter werken, maar alleen als ze tijdig worden gebruikt. Volgens een studie van eerder dit jaar genaamd Timing Matters When Correcting Fake News, maakten labels die aan mensen werden getoond na het lezen van een kop, het feit dat een kop vals was iets gedenkwaardiger en verminderden mensen de verkeerde classificatie van die koppen met 25.3%.

Aanbevolen: